深度解读:从信息化到数字化,从CIO到CDO

2021-06-09 11:06 148 0
数字化与信息化究竟有何异同?企业的IT部门应当如何转型?首席数字官与首席信息官的定位有何差异?本文分享e-works的理解和看法,深度解读变迁背后的逻辑。

根据赵敏、段海波等业界专家的研究,“信息化”这个术语最早于上世纪六十年代出现在日本。上世纪九十年代,我国开始广泛使用“信息化”术语,先后提出了“信息化带动工业化,工业化促进信息化”、“信息化与工业化融合”、“信息化与工业化深度融合”等战略,并于2008年组建了工业和信息化部。信息化由此成为一个极其流行的术语,并衍生出企业信息化、制造业信息化、政务信息化、农业信息化等诸多术语,企业也逐渐将计算机中心更名为信息中心、信息技术部(IT部)、信息化部或者信息管理部,而越来越多的企业也从十多年前开始设立首席信息官(CIO)岗位。

近几年来,全球迅速涌现数字化(Digitization和Digitalization)大潮,数字化转型(Digital Transformation)日益受到企业的关注,国内外知名企业纷纷设立首席数字官(CDO)。那么,数字化与信息化究竟有何异同?企业的IT部门应当如何转型?首席数字官与首席信息官的定位有何差异?本文分享e-works的理解和看法,深度解读变迁背后的逻辑。
01
我国制造业的信息化
发展历程与现状

以制造业为例,我国从上世纪七十年代后期开始引进MRPII软件,1981年开始推广会计电算化,上世纪九十年代推进甩图板工程,以及后续的CIMS工程、制造业信息化工程,我国制造企业推进信息化建设的主要目的是支撑企业的业务管理需求。从上世纪九十年代到二十一世纪初,我国不少制造企业曾开发过MIS(管理信息系统),这些用“头痛医头”方式开发的单元系统,例如采购管理、库存管理、销售管理等系统最后都废掉了。随着企业信息化应用的深入,信息系统需要支撑的应用场景越来越多,市场上也涌现出众多信息化解决方案供应商,提供各类软硬件系统和解决方案。例如:

在管理软件领域,典型的应用系统包括ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)、SRM(供应商关系管理)、MES(制造执行系统)、EAM(企业资产管理)、HCM(人力资产管理)、OA(办公自动化)和LIMS(实验室管理)、MOM(制造运营管理)、DMS(经销商管理)、APS(先进生产排程)、MDM(主数据管理)和BI(业务智能)等软件;

在产品研发领域,则出现了诸如CAD(计算机辅助设计)、CAPP(计算机辅助工艺规划)、CAE(计算机辅助工程仿真)、CAM(计算机辅助制造)、EDA(电子设计自动化)和BIM(建筑信息模型)等工具类软件和PDM(产品数据管理)、PLM(产品全生命周期管理)、SDM(仿真数据管理)、TDM(试验数据管理)等管理类软件。

由于大部分应用软件的英文缩写都是三个英文字母,所以这些软件系统曾被戏称为“三字经”。


经过多年的信息化建设,大多数企业取得了一定成效,在很大程度上支撑了企业的业务运作,应对激烈的市场竞争。但是,企业仍然存在诸多信息孤岛,信息系统功能应用并不充分,甚至有些企业ERP系统内部集成没有做好,MRP没有跑起来;不少企业PDM系统只实现了图文档归档和产品结构管理等基础应用,但还未能有效支撑企业提升研发效率,提高零部件重用率,更谈不上真正的产品全生命周期管理;大部分离散制造企业仍然停留在三维建模与二维工程绘图混用的方式,没有实现基于模型的产品定义;仿真技术的应用层次还很低,仿真组织和规范很不健全。不少企业存在IT部门自己觉得信息化搞得不错,但业务部门满意度不高的现实状况;企业业务层面的系统用了不少,但是支持各级领导决策方面的系统还用得不好,或者流于形式。


在e-works成立之初,就提出两个1%的信息化建设指标,即信息化投入占企业营业额的1%,信息化专职人员占企业员工总数的1%。时至今日,大多数制造企业仍未达到。


总体而言,我国制造企业信息化建设成效显著,但依然任重道远!
02
数字化转型的大潮

进入二十一世纪以来,各种新兴的信息技术、自动化技术和先进制造技术发展如火如荼。例如传感器、物联网、人工智能、云计算、边缘计算、大数据分析、虚拟现实/增强现实/混合现实、协作机器人、数字孪生、数字主线、增材制造、机器视觉和区块链等。同时,随着互联网的普及、移动通信的迅速发展,电子商务、移动支付、社交媒体、长短视频等各种应用快速改变着人们的生活方式,也在潜移默化地改变着企业的运营模式。

例如,消费品制造业在一次又一次的“双十一”大战中不断历练,越来越多的销售额来自在线营销;工程机械、商用车等行业常常是把产品销售给设备租赁公司,租赁公司再将设备出租给使用者,这种购买者和使用者分离的状况促使行业领军企业积极构建工业互联网平台,添加物联网盒子,进行远程监控和定位,实现远程锁机;而推进智能驾驶、车联网应用,以及国家对新能源汽车的强制性远程定位与监控,倒逼汽车行业推进产品智能化,实现软件定义汽车;在医药和食品行业,国家有强制性的监管和追溯要求;而对于高污染行业,环保部门也借助物联网技术进行实时监控;新冠疫情之后,网络视频会议、流程机器人自动化(RPA)技术实现了爆款应用。


这些新兴技术的应用,不仅改变着企业内部的运营模式,也在彻底变革企业的营销模式、研发模式、服务模式、管理模式和决策模式,已经远远超出了传统的“信息化”范畴,“数字化”,成为一个更高层次、更准确,具备更深内涵的术语。这次数字化的大潮已经不再仅仅是一个又一个信息系统的选型、应用和集成,而是考验企业如何能够通过应用各种新兴信息技术,在客户需求日趋个性化、产品生命周期越来越短、产能过剩、竞争加剧和劳动力不足的环境下,探寻创新与发展之道.
从2013年德国工业4.0启航,到2015年我国提出中国制造2025,再到近年来我国大力推进智能制造、工业互联网,各种新理念不断推波助澜,最终,在全球各行业巨头积极推进数字化转型的示范效应带动下,我国企业也汇入了数字化转型的洪流。其中一个重要标志就是2020年9月,我国国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。


数字化,意味着企业可以将一切文档数字化,实现无纸化办公;
意味着企业应当建立一体化的信息系统,打通业务流程断点,无缝支撑业务运营;
意味着通过企业可以利用互联网和云计算资源来实现在线销售、在线采购、在线招聘和在线服务;
意味着企业将产品转化为具有计算(Computing)、通信(Communication)和控制(Control)能力的CPS系统,实现产品智能化;
意味着企业可以通过传感器和物联网来远程监控自己生产的产品,触发故障预警,乃至实现预测性维护;
意味着企业可以在设备互联的基础上,实现对企业生产、质量、能耗和设备运行状况的实时洞察,真正构建数字化工厂;
意味着企业可以更好地与上下游企业进行供应链协同;意味着企业可以确保交易的安全,产品能够遵从法律法规和标准;
意味着企业可以推进异地协同设计,实现多学科仿真与优化,从而缩短产品上市周期;
本质上,还意味着企业可以使用更少的人力资源,创造更高的生产力。


因此,数字化是一个不可逆转的潮流,数字化转型的本质是通过信息技术在深度、广度方面的持续应用,来支撑企业本身的业务转型与变革,能够帮助企业更好地应对各种不确定性。当今世界,唯一的不变就是变,只有能够顺应数字化大潮的企业才能随需而变,实现可持续发展。从根本上说,数字化是信息化的高级阶段,是全面深入应用信息技术来创造价值的更高境界。
e-works认为,智能制造是制造业创新转型的核心途径。智能制造涵盖了数字化、柔性自动化、精益化、智能化和绿色化,而其中,数字化在智能制造推进过程中,发挥着穿针引线的核心作用。


03
企业IT部门转型
从信息化建设到数字化运营

企业IT部门最初的职能是买电脑、修电脑、联网、维护网络。在信息化的春风吹拂之下,IT部门开始一个接一个地进行招标选型,采购软件、硬件、数据库,忙于实施纷繁复杂的信息系统,组织二次开发,规范编码体系,实现信息系统集成;系统越来越多,需要考虑系统运维和信息存储与备份;运行速度越来越慢,需要考虑软硬件系统升级;系统联网之后,需要解决安全隐患问题,防病毒问题;分布在多个地点的企业,需要考虑建设视频会议系统、VPN;虚拟化、云计算流行起来之后,IT部门又开始部署服务器虚拟化、桌面虚拟化。随着软硬件系统日趋复杂,IT部门不得不自主完成,或引入专业咨询公司合作完成信息化规划,并加强数据治理。

总的来说,IT部门需要完成软硬件系统的需求分析、购买、实施、集成,不断响应业务部门日益增长的需求,改进系统功能,定制各类报表,支撑业务运作,确保信息安全。这些工作让企业的IT部门应接不暇。
长期以来,对于企业的IT部门究竟是成本中心还是利润中心有很多争论。信息化应用相对成功的企业,可以间接地从企业业务增长中核算出一定效益。但是,信息系统属于使能技术,信息化建设取得实效,可以为企业创新发展,提升盈利能力奠定基础,但信息化建设的成效并不能直接转化为企业的盈利。

近年来,企业的IT部门已逐渐将基础的电脑与网络维护外包。同时,企业开始逐渐将网站服务器、OA服务器、邮件服务器,乃至应用服务器托管到数据中心,并从自主购买服务器转型为直接租用IaaS云计算和存储资源。这样,企业的IT部门可以更多地关注信息系统的集成应用,及时响应业务需求。同时,随着IT架构转向SOA以架构,软件系统逐渐解构为PaaS平台加APP或微服务,实现低代码应用,使得应用软件的功能扩展和修改更加便捷。
在这种背景下,企业信息化应用效果较好的企业,尤其是IT团队实力较强的行业领军企业逐渐开始关注数字化运营,即在数据采集、展现、分析的基础上,实现优化和预测,真正发挥数据的价值,实现数据驱动决策。

例如,通过开发数据中台,应对各类购物节期间来自多个电商平台的海量订单;积极推进社交化的营销模式;通过在产品上添加物联网终端,采集产品运行状态,提供设备运维服务,带动备品备件和维修服务销售;通过实现零部件和原材料采购价格的透明化,堵住“灰色”地带;通过在线招标降低采购成本;通过社交媒体进行需求调研,挖掘客户需求;通过物流自动化系统与制造执行系统的集成,应用DPS(数字拣货系统)准确拣货,利用AGV及时配送到线边,提高作业效率,提升生产节拍;应用机器视觉和人工智能技术进行质量检测,提高质检效率和质量,替代人工;应用数字化工厂仿真,尤其是物流仿真技术,在企业构建新工厂或者老工厂改造时,使企业设备布局更加合理,显著提升物流效率,减少无效搬运;建立基于角色的BI系统,将关键数据推送给企业各业务的负责人;通过实现设备数据采集和车间联网,及时洞察设备状况,避免非计划性停机;推进企业级BOM管理,提供销售配置器,支持快速报价。

这些支持企业运营的案例体现出,企业IT部门转型的方向是从信息化建设转型为数字化运营,真正帮助企业降本增效,挖掘新的市场机会,通过数字化运营使自身(未来的趋势是更名为数字化部或者数字化运营部)真正转型为企业的利润中心,甚至引领企业的业务创新和商业模式创新。

04
从CIO到CDO
职能的扩展与跃迁

在如今的海量大数据时代,数据科学家是一个炙手可热的职位。他们善于应用AI算法进行数据建模,洞察出海量数据中存在的规律。同样,如果说企业的CIO的主要职责是主导企业内部的信息化建设,确保企业少走弯路,真正取得实效;那么,首席数字官(Chief Digital Officer)的主要职责则是帮助企业谋划如何应用各种新兴数字化技术来变革营销、服务模式与相关业务流程,打通企业从订单到交付,从交付到回款的价值创造过程,基于集成的数字化平台支撑企业的业务创新与变革。因此,如果说CIO的目光主要是向内,那么,CDO则要内外兼修,了解有哪些新兴技术可以为企业所用,根据企业的发展战略和业务拓展需求来确定数字化转型策略。

相比首席信息官而言,首席数字官需要更宽广的视野,既要熟悉企业的业务流程与工艺流程,又要及时掌握各类新兴数字化技术的发展动态,能够把各类信息系统用到刀刃上,强有力地支撑业务运营,提升内外部客户的满意度和应用体验,创造业务价值。比如通过结合社交媒体的CRM应用,提升客户的粘性;部署RPA系统,显著提升办公效率,极大地减少工作人员的重复劳动;应用人工智能技术实现客户服务电话的智能应答,提高客户满意度;通过大数据分析,来分析客户的需求等。

因此,从CIO到CDO,不仅是名称上的变化,更是职能的扩展与跃迁!首席数字官,乘风破浪正当时!

根据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书(2021)》,2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%。e-works认为,在数字化的大潮下,对于广大企业而言,积极推进数字化转型,打造数字化企业,将是企业决胜未来的必由之路!

信息来源:MES 百科
作者:e-works CEO、总编  黄培博士
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册