第二届程序员大赛“铁路赛题及数据”解读

2018-08-15 14:59 6608 13
由西安市人民政府、中国电子信息行业联合会主办、中软国际解放号承办的第二届“解放号杯”程序员大赛将于2018年8月15日正式启动。

分赛题 "行业大数据创新应用大赛"中,铁路领域的参考数据及赛题如下:

赛题所用数据下载:
某铁路局连续6个月的货运真实脱敏数据:日期、货物运输类别、货品类型、发站名称、到站名称、货物吨数。【点击下载】




赛题①
算法题:货源预测及分析

科学、准确的货源预测,可为铁路局合理安排运输生产、正确制定运输计划、编制运输方案、最大程度的发挥铁路运能提供一定的依据。请利用大数据分析技术,基于所提供的数据对2016年12月份A站的货物发送量进行预测,并给出预测模型算法。

数据支撑(某铁路局连续6个月的货运真实脱敏数据):
1、日期、货物运输类别、货品类型、发站名称、到站名称、货物吨数。
2、你觉得需要补充的其他社会数据,如天气、货物流通增长率等。

提交参赛产品要求:
预测结果、算法说明、源码,以及最终进入决赛的参赛者现场答辩。


赛题②
统计分析展示题:货运量统计分析

为满足运输生产需求,加强货物运输管理,准确及时反映货物运输状态,为领导的决策提供支持。请基于所提供的数据,围绕货运站A站从时间、货物运输类别、货物运输品类、OD区域等多种维度,进行货运量统计分析,并将统计分析结果通过合理布局的图表(折线图、柱状图、饼图、地图、热力图、线图、雷达、仪表盘等)形象展示。

数据支撑(某铁路局连续6个月的货运真实脱敏数据):
日期、货物运输类别、货品类型、发站名称、到站名称、货物吨数。

提交参赛产品要求:
统计分析说明、可视化展示界面、代码。


赛题③
解决方案题:提升客运收益方案

铁路局的收入来源主要包括两部分:客运收入和货运收入,针对客运收入,在满足社会服务效益的前提下,如何提升客运收益?请从客票定价、旅客个性化服务、客票票额分配等方面,使用大数据技术进行分析,发挥你的创意,提供可行性建议方案。

提交参赛产品要求:
可行性建议方案(PPT形式、添加必要的效果图等)


作品提交截止时间及评审流程参加大赛官网。

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