疫情防控,AI大数据能做些什么?

2020-02-07 13:37 213 0
本帖最后由 小粉小橙 于 2020-2-7 13:41 编辑

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2020年,全中国人民过了一个不寻常的新年。 在大家还在欢庆庚子鼠年到来的时候,武汉爆发了新型的冠状病毒肺炎,并在“春运”的大背景以及武汉“九省通衢”的地理位置的双重影响下,疫情迅速从湖北省扩散至全国,甚至海外部分地区。

一场没有硝烟的战争正在进行中,那么大数据能为此次战役提供什么力量呢?


面对疫情政府数据开放大有作为

进入大数据时代,社会公众的信息需求也发生了变化。面对疫情,公众想知道的不仅仅是自我防护知识、相关政策通知,还想获得权威的、完整的、一手的、准确的、及时的数据。只有掌握了充分的信息,才能做出更理性的决定,采取更有利的行动。


有量化研究表明,媒体的报道量增加十倍,传染病的感染数将会减少33.5%。

在互联网和社交媒体已如此发达的数字社会,公众如果不能及时获得来自政府的权威数据,只会增加他们的恐慌感。

而地方政府拥有最多且最重要的大数据。

我们每天看到的疫情通报,各地确诊、疑似、观察、接触诸多数据,都是基于一个严密的机制各地层层上报、归集和汇总而来的。公众通过政府数据开放,获得及时、准确的数据,不仅能推动疫情防控工作,还能有效降低公众恐慌感,百利无一害。

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大数据助力疫情数字化监测

结合现有报道,在国内城市方面,武汉出港航班前10大城市中,都已发现确诊或疑似患者。

机场和高铁的运行数据是反映武汉群众出行动向的直接指标之一。

通过大数据精准掌握可能携带病毒的人群的主要流向地是哪里,就可以在其去往的城市的重要交通枢纽处加强检测力度,防止疫情的进一步扩散。

以下是航班管家统计的过去24天(12.30-1.22日)武汉航班国内出发、国际出发、港澳台出发的运力数据:

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另外,针对新型肺炎,百度地图依据卫健委官方数据,已紧急上线“发热门诊地图”,用户可直接点击进入查看附近所有发热门诊的医疗机构,或者直接搜索医疗机构,在POI详情页中查看到设有24小时发热门诊的医院。首批已上线北京、上海、武汉、成都四个城市的数据。

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大数据让谣言进入“短命期”

相较于传统谣言,互联网时代的网络谣言具有传播迅速、内容繁多等特征,要每个用户去甄别消息不现实,封堵消息则会造成更大恐慌,甚至给谣言滋生创造土壤。

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此次疫情,互联网公司与政府官方平台的齐发力,利用大数据检测词条搜索指数飙升,强化疫情时期信息的时效性与准确性,让权威信息跑在谣言前边。据统计,本次疫情中不少谣言的存活时间只有1天左右,破除速度大大提升,谣言正式进入“短命期”。

这也帮助人们不因谣言而沉溺于悲观情绪之中,在理性中寻找到“行动的可能”。


为什么大数据“存在感”这么强?

移动互联网大发展成了大数据基础设施。如今互联网已进入移动互联网时代,社交、搜索、资讯新闻、电商等等,都与生活息息相关,人们时时刻刻在用手机,时时刻刻在产生各种行为数据。各种App以及运营商有了用户ID,可以知道用户身份,可将数据与用户关联起来。在应对新型冠状病毒肺炎时,卫生防疫部门可以利用大数据,宏观层面更科学地决策,微观层面进行全面的追溯与排查。

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此外,AI技术的普及,则让大数据可以被更好地挖掘与应用。AI普及后大数据价值爆发,利用其强大的洞察力,倒逼算力指数级提升,可以快速、准确和深度地对数据进行挖掘。

正是移动互联网的高速发展以及AI技术的普及,让大数据在这一次的疫情防控中,扮演了重要角色。疫情防控中应用大数据也得到权威专家认可。国家卫健委高级别专家组成员曾光就对媒体表示,“大数据的排查一定是重要的,特别在大城市里,每个单位、机构、学校都要去做这样的工作,不忽略不漏掉每一个人。”

大数据可以做什么?科技又可以做什么?


防御疫情,大数据未来还能做些什么?
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理论上来说,大数据可以做得更多。


第一是对人口流动、搜索、医疗等数据进行AI挖掘、预测,发现趋势防患于未然。武汉疫情防御中,大数据只反映出现状,如果能够应用AI+大数据预测到疫情的爆发,今天形势就不会如此严峻。


第二是智能调度医疗防护资源。仅仅通过异常数据发现情况还基于趋势发现,通过大数据,进行智能供应链管理,让物资以最短物流路径,最短在途时长从生产线到达疫区就至关重要。

AI+大数据在疫情管控上应用空间还有很多,比如通过车脸识别来发现疫区车辆进行管控,比如智能问诊对涌来的恐慌性求诊人群进行分流……虽然很多应用还无法实现,但是而科技能够做到的就是减轻那些在前线奋斗的英雄的负担,给他们提供更好的工具,让他们更高效、更心安、更安全。

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