揭秘野味市场的搜索大数据价值凸显,大数据服务你知多少

2020-02-01 20:22 311 0
  一、大数据下的野味市场画像
  根据百度指数“野味”的近30天“需求图谱”选项显示,果子狸、蝙蝠、竹鼠、獾、穿山甲、麂子等动物排名靠前;从“人群画像”选项中又可以看到,对野味关注程度最高的省份TOP10分别为广东、山东、江苏、浙江、河北、四川、河南、北京、福建和上海,而城市TOP10则分别为北京、上海、广州、成都、深圳、杭州、武汉、重庆、天津和青岛。这些结果与人们一贯的认知也大体吻合。
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  然而必须指出的是,近30天刚好是武汉肺炎从发现病例到大面积蔓延的关键时间段,其间人们对于野味的关注,也多半是受疫情发展态势所影响,不能充分佐证各地居民对于野味的“钟情”。
因此,我们将时间范围调整至2019年12月以前,如此便可剔除疫情这个“黑天鹅事件”的影响,更为客观真实地反映问题。
为了能清晰直观地呈现结论,可以从三个维度展开分析。
(1)到底是不是一直有人在吃野味?
在有数据记录的2011年1月至2019年12月期间,受禽流感等事件影响,“野味”的百度搜索指数出现过几次脉冲,不过总体上一直处于不低的水平,日均搜索次数也相对较高。另外,“野味的做法”和“野味馆”的百度搜索指数同样呈现出较为明显的季节性波动。
这便在一定程度上说明,尽管经历了2003年非典的风波,可依然有不少人对于“吃野味”这件事有着浓厚的兴趣。
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(2)不同省份都“中意”什么野味?
考虑到“野味”一词过于笼统,不能直接反映动物种类,我们可以通过更多关键词的搜索来发现问题。数据表明,2013年7月~2019年12月,比较受追捧的五类野味分别为蝙蝠、果子狸、竹鼠、穿山甲和麂子,对它们热情最高的十个省市为广东、江苏、山东、浙江、北京、河南、河北、四川、上海和福建。
不同省市的人,偏好也有所差异。例如,广东关注度最高的是穿山甲和竹鼠,其次是果子狸和蝙蝠;江苏、山东、北京、河南与河北关注度较高的是穿山甲和蝙蝠;浙江和上海对于穿山甲、竹鼠和蝙蝠较为关注;而四川和福建则格外关注竹鼠和穿山甲。
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(3)哪些城市的人最爱吃野味?
基于对“野味的做法”、“野味大全”和“野味批发”三个关键词的搜索可以看到,2013年7月~2019年12月,最关注这些话题的10个城市分别为重庆、成都、武汉、长沙、北京、广州、杭州、深圳、上海与合肥,而这些城市也可视为“最爱吃野味”的典型代表。
值得一提的是,对于“野味的做法”一词,关注度最高的五个城市均不在广东省,大概颠覆了不少人对于广东这个著名野味大省的印象;而此次疫情的中心城市武汉高居第三,更是耐人寻味。
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针对武汉做进一步考察,可以看到的是,前文五类野味的百度指数曲线走势皆不“太平”,其中穿山甲出现过10次以上的搜索高峰,而竹鼠、果子狸、蝙蝠和麂子同样经历过几次热度高涨,这也能在一定程度上印证“武汉居民钟情于野味”的结论。
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至此,我国野味市场的大致轮廓便勾勒完毕。
二、搜索大数据的价值日渐凸显
基于上述种种,我们除了看到国内野味市场的模样之外,还应该看到大数据与搜索大数据的价值所在。
今时不同往日。17年后的今天,大数据技术正在改变着人们分析经济社会问题与解决商业难题的基本范式。由于互联网的成熟,经济统计不再是数据指标的唯一来源,基于互联网技术产生的搜索数据、社交媒体数据、在线新闻、交易支付数据以及快递服务数据等等,都可用于分析。同时,数据指标的生成也不再完全依赖传统的抽样调查和经济普查,各个搜索引擎、社交媒体、电子商务等平台上,都可以实时生成不同的数据指标,而这些庞大的数据体量,恰恰就是现实的直接反映。
诚如维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中所概括的大数据“4V”特征——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
三、除了分析当下,还能预判未来
更进一步讲,搜索大数据的价值不仅仅是分析当下,更在于预判未来。
典型案例便是2008年,Google公司在美国启动了“谷歌流感趋势(GFT)”项目,把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国CDC(疾控中心)在2003~2008年季节性流感传播时期的数据进行了比较,并采用特殊的数学模型分析处理后,得到了与官方数据吻合度高达97%的预测结果。
更令人称奇的是,Google成功预测了2009年H1N1流感病毒在全美范围的传播,不仅早于美国CDC的报告,甚至还具体到了特定的地区和州,为公共卫生机构提供了有效及时的数据信息。

大数据技术助力“战疫”
从技术角度来看,有关部门和技术公司如果能够利用不同维度的海量数据信息,譬如地图数据、航空数据、移动通信数据、电商消费数据等等,进行综合建模和分析,是能够做出针对疫情的重大合理决策判断的。
当然,这一切的前提是用户同意公开,企业愿意共享相关数据。

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  同时数百大数据服务公司也时刻为疫情贡献力量:https://www.jfh.com/bigdata.html

  作为科技媒体,我们也在此呼吁,希望有科技产业界人士,更多科技以及大数据公司参与进来,至少可以通过一些技术以及数据层面的判断与思考,为抑制疫情的再次扩散贡献些许力量。


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本文部分内容节选自
“付一夫”老师公众号,
付一夫,苏宁金融研究院消费金融研究中心主任助理
订阅号“一夫当观”



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